一、传统制造不是落后产业
二、中小制造企业数智化转型存在三方面症结
三、相关工作建议
(一)强化政府支持+样板引领+服务落地+人才支撑
(二)推广“数字化人才培养慈溪模式”
(三)更加注重第三方服务机构培育
在XX市人大常委会主任会议“人工智能+制造”融合发展专题座谈会上的发言
一、传统制造不是落后产业,而是发展根基
总书记强调,产业发展不能一哄而上、跟风冒进,更不能喜新厌旧、把传统产业优势丢掉。传统产业是实体经济的重要根基,但也面临着效率瓶颈、同质化竞争加剧、创新动能不足等问题,部分企业在发展中存在“重扩张轻内涵”“重跟风轻深耕”的倾向,忽视了内部管理的优化,盲目追逐新兴热点产业,反而丢掉了其核心优势。
我认为,破局的关键在于向内深挖潜力、向外借智赋能,以数字化转型和AI场景化应用激活企业内生动力。通过近几年的努力,我们在不增加土地厂房的前提下,产能大幅度提升,亩产近3000万元,远超行业平均水平。实践证明,数字化转型不是可选项,而是传统制造企业活下去、强起来的必答题。
二、中小制造企业数智化转型存在三方面症结
当前,正是数字制造+AI的红利期,覆盖面广、普惠性强、机会均等,为广大制造企业特别是中小微企业打开了转型升级的绝佳窗口。XX制造企业量大面广,数智化转型的需求迫切、任务艰巨。如何更好的实现数智化转型,需要重视以下几个问题:
一是突破认知误区。一些企业把转型当作形象工程,认为花钱就可以达成;一些企业将数智化、AI视作高大上的前沿技术,认为数字化转型投入大、门槛高、风险大,产生畏难情绪。实际上,中小企业数智化转型是扎实落地的“巷战”,从贴码扫码、数据归集、流程打通等基础环节切入,螺旋上升、循序渐进即可达成目标。
二是纠正路径偏差。数智化的基础就是精益化与数字化,自动化、智能


